Nvidia a ajuns la un acord pentru achiziția Hugging Face, o platformă de inteligență artificială open-source, pentru 12,9 miliarde de dolari, decizie prin care producătorul de cipuri depășește domeniul hardware-ului și avansează în domeniul inteligenței artificiale. Anul trecut, Hugging Face a refuzat o investiție mare din partea Nvidia, evaluată la 7 miliarde de dolari, în încercarea de a-și menține independența.
”Împreună, vom dezvolta platforma Hugging Face, vom consolida infrastructura acesteia și vom extinde accesul la inteligență artificială pentru dezvoltatori și instituții din întreaga lume”, a declarat CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, care a precizat că Hugging Face va ”rămâne o platformă deschisă pentru întregul ecosistem de inteligență artificială”, arată BiziDay.
CEO-ul Hugging Face, Clément Delangue, a declarat pentru CNBC că l-a contactat pe Huang în timpul verii pentru o înțelegere ”și câteva săptămâni mai târziu, iată-ne aici”. ”În timpul verii, cred că ne-am dat seama că Hugging Face și inteligența artificială open source în general se aflau într-un punct de cotitură și că aveau nevoie de mai multe, mai multe resurse, de o scară mai mare, de mai multă vizibilitate”, a declarat acesta.
Achiziția este a doua cea mai mare realizată de Nvidia, după achiziția de participațiuni în valoare de 20 de miliarde de dolari la producătorul de cipuri Groq, în decembrie anul trecut. Înainte de aceasta, cea mai mare tranzacție a Nvidia a fost achiziționarea producătorului israelian de cipuri Mellanox pentru aproape 7 miliarde de dolari în 2019.
Nvidia, evaluată la 5,4 mii de miliarde de dolari, a ajuns cea mai valoroasă companie din lume datorită cererii foarte mari pentru cipurile pe care le produce, care au alimentat boom-ul inteligenței artificiale. Achiziția Hugging Face marchează un pariu pe care îl face pe o platformă populară de inteligență artificială, scrie FT, pe măsură ce Nvidia continuă să demonstreze că este mai mult decât o companie de cipuri.
Hugging Face a fost recent în centrul unui atac cibernetic care a stârnit îngrijorări cu privire la evoluția rapidă a instrumentelor de inteligență artificială și securitate cibernetică. Un agent al OpenAI a scăpat de sub control și a atacat cibernetic Hugging Face. Platforma găzduiește trei milioane de modele de inteligență artificială, open-source, aproximativ cinci sute de mii de seturi de date și un milion de aplicații de inteligență artificială. Peste două sute de mii de companii o folosesc pentru a descoperi funcții de inteligență artificială.
Cine este Jensen Huang, fondatorul Nvidia care a anticipat revoluția inteligenței artificiale
Jensen Huang a ajuns una dintre cele mai recognoscibile figuri ale industriei tehnologice, într-un moment în care procesoarele grafice au încetat să mai fie doar componente pentru jocuri și au devenit infrastructura esențială a inteligenței artificiale.
Dincolo de geaca de piele transformată în marcă personală, povestea lui este cea a unui inginer care a rămas la conducerea aceleiași companii mai bine de trei decenii, traversând perioade în care Nvidia părea o afacere de nișă și, deopotrivă, etape în care viitorul său era departe de a fi sigur.
Născut în 1963, în Taiwan, Huang a studiat ingineria electrică la Oregon State University și a obținut ulterior un master la Stanford. Înainte de Nvidia, a lucrat la AMD și LSI Logic, experiențe care l-au apropiat de proiectarea cipurilor și de dificultatea construirii unei companii într-o industrie dependentă de investiții uriașe.
Compania pornită de la grafica pentru jocuri
În 1993, Jensen Huang a fondat Nvidia împreună cu Chris Malachowsky și Curtis Priem. Cei trei au pariat că grafica tridimensională va deveni una dintre marile utilizări ale computerului personal, deși piața era fragmentată, iar numeroși producători de cipuri concurau pentru aceiași clienți.
Nvidia a supraviețuit unor lansări nereușite, și-a schimbat rapid direcția și a ajuns să domine grafica pentru PC.
În 1999, compania a lansat GeForce 256, promovat drept primul GPU, o denumire care avea să intre definitiv în vocabularul tehnologiei. Succesul din jocuri a finanțat însă un pariu și mai important: folosirea procesoarelor grafice pentru calcule generale.
Pariul care a pregătit explozia AI
Platforma CUDA, lansată în 2006, le-a permis cercetătorilor să folosească puterea paralelă a GPU-urilor în afara graficii. Ani la rând, investiția a părut prea tehnică pentru publicul larg, dar rețelele neuronale și modelele generative au demonstrat că exact acest tip de calcul era necesar pentru inteligența artificială modernă.
Huang nu a inventat singur AI și nici nu a prevăzut fiecare etapă a revoluției, însă a păstrat compania concentrată asupra calculului accelerat când rezultatele comerciale nu erau evidente. În 2026, el continuă să conducă Nvidia, devenită furnizor central pentru centre de date, cercetare, robotică și automobile.
