3,8 milioane de procesoare TPU, dezvoltate de Google, sunt în prezent folosite de producătorii soluțiilor de inteligență artificială, fie pentru antrenare, fie pentru rularea efectivă, conform Financial Times.
Acestora li se adaugă 1,3 milioane de plăci video, care fac din Google al doilea jucător al acestei piețe, după Nvidia, care are în uz 3,2 milioane de plăci video.
Asta înseamnă că Google Cloud deține și controlează un sfert întreaga putere de procesare pe care o au la dispoziție modelele lingvistice de inteligență artificială.
Performanța acestor componente, însă, este un subiect tabu pentru Google, care a evitat până acum să realizeze teste pentru a se putea face comparații cu restul procesoarelor și plăcilor video de pe piață.
De altfel, șeful Nvidia a criticat voalat Google tocmai pentru faptul că nu este dispus să permită trecerea propriilor cipuri prin testele sintetice independente, pentru comparații privind performanțele.
Jensen Huang nu s-a ferit să ironizeze chiar Google, spunând că fără comenzile de la Anthropic cipurile TPU nu ar fi avut niciun fel de creștere.
Google și Anthropic au semnat recent o înțelegere. Google va investi 40 de miliarde de dolari în Anthropic, iar acesta din urmă va plăti 200 de miliarde de dolari în cinci ani pentru 5GW de putere de procesare.
În același timp, dincolo de hardware, Google își dezvoltă și propriile soluții de inteligență artificială, iar Gemini este la ora actuală unul dintre cele mai bune modele lingvistice.
