În consecință, unele companii au început deja să reangajeze oameni pentru posturile eliminate.
Unul dintre cele mai cunoscute exemple este Ford Motor Company, care readuce în companie sute de ingineri cu experiență pentru a rezolva probleme de calitate pe care sistemele automatizate nu au reușit să le identifice sau să le remedieze, conform CNBC.
Vicepreședintele diviziei de inginerie hardware, Charles Poon, a declarat că inteligența artificială este un instrument valoros, însă performanța ei depinde în totalitate de calitatea datelor cu care este antrenată, arată news.ro.
Situații similare au apărut și la Commonwealth Bank of Australia și IBM. Banca australiană a concediat anul trecut peste 40 de angajați din serviciul de relații cu clienții și i-a înlocuit cu un asistent vocal bazat pe AI.
Sistemul nu a făcut față volumului și complexității solicitărilor, ceea ce a dus la creșterea numărului de apeluri și, în final, la anularea concedierilor.
Și IBM a întâmpinat limite similare. Compania a automatizat aproximativ 94% dintre solicitările de rutină din departamentul de resurse umane, însă restul de 6% – în special cazurile complexe și dilemele etice – au necesitat intervenția specialiștilor umani. Din acest motiv, IBM a anunțat că își va tripla angajările pentru posturile de nivel entry-level în Statele Unite în 2026.
Directorul de resurse umane, Nickle LaMoreaux, a avertizat că fără recrutarea tinerilor angajați compania riscă să rămână fără specialiști în următorii ani.
Datele publicate de firma de consultanță Orgvue confirmă această tendință. Aproximativ 39% dintre liderii de companii spun că au eliminat locuri de muncă din cauza implementării AI, însă 55% dintre aceștia recunosc ulterior că unele dintre aceste concedieri au fost o greșeală.
Potrivit companiei de resurse umane ADP, atunci când rezultatele generate de inteligența artificială sunt inconsistente sau dificil de aplicat în practică, firmele sunt obligate să reintroducă supravegherea umană. Acest lucru poate duce la dublarea muncii, încetinirea proceselor și reducerea câștigurilor de productivitate promise de automatizare.
Un alt sondaj, realizat de Robert Half, arată că 32% dintre managerii americani de recrutare au eliminat un post din cauza AI, iar ulterior au fost nevoiți să recruteze din nou pentru aceeași funcție sau pentru una foarte asemănătoare.
Concluzia care începe să se contureze este că inteligența artificială nu înlocuiește complet oamenii, ci funcționează cel mai bine atunci când îi completează. Tot mai multe companii își schimbă astfel strategia, trecând de la ideea de înlocuire a angajaților la un model bazat pe colaborarea dintre oameni și AI.
Zeci de mii de concedieri din cauza AI
Pentru a-și dezvolta inteligența artificială, care presupune investiții masive în centre de date și specialiști, marile companii americane de tehnologie apelează la disponibilizări ca să reducă cheltuielile în alte părți.
Meta, Oracle, Microsoft și alte companii de tehnologie din Statele Unite au anunțat recent disponibilizări masive.
Meta va pune pe liber aproximativ 8.000 de oameni, Oracle va da afară mai multe mii de angajați, iar Microsoft încearcă să mascheze disponibilizările printr-un program „voluntar de pensionare”.
În total, conform Layoffs.fyi, 45.800 de angajați au fost anunțați ca disponibilizați de companiile americane de tehnologie în luna martie, care a fost luna cu cele mai multe concedieri din cel puțin ultimii doi ani.
Avansurile în inteligența artificială și disponibilizările făcute paralel par să fi declanșat o cursă în care companiile de tehnologie încearcă să vadă cât de mult pot realiza cu cât mai puține resurse, pentru ca economiile făcute astfel să fie investite în cipuri și alte resurse necesare dezvoltării inteligenței artificiale.
Asta nu face decât să accentueze percepția conform căreia inteligențe artificială nu este un leac minune, ci un „ucigaș de joburi”.
Această percepție, la rândul ei, afectează deja adopția AI-ului, prin reticența multor oameni și lupta comunităților locale, mai ales în mediul rural, împotriva construirii centrelor de date.
La asta se adaugă și investițiile foarte mari în AI, care creează îngrijorare inclusiv în ceea ce privește giganții din tehnologie, precum Google, Microsoft și Meta.
