' fill='%23FBBC05' d='M0 37V11l17 13z'/%3E%3Cpath clip-path='url(%23b)' fill='%23EA4335' d='M0 11l17 13 7-6.1L48 14V0H0z'/%3E%3Cpath clip-path='url(%23b)' fill='%2334A853' d='M0 37l30-23 7.9 1L48 0v48H0z'/%3E%3Cpath clip-path='url(%23b)' fill='%234285F4' d='M48 48L17 24l-4-3 35-10z'/%3E%3C/svg%3E){kind=small}
„Ce constatăm noi e că echipele care nu folosesc AI ajung să fie înlocuite de echipe care folosesc AI. Deci, e doar un efort de poziționare, de înțelegere a fenomenului și e ceva absolut inevitabil. Adică, cred că mai bine te preocupi acum de ce înseamnă asta pentru business-ul tău, oricare ar fi, decât să aștepți să se întâmple primul val și să fii late adopter”, a declarat Marian Sîmpetru, Managing Partner eSolutions, la emisiunea Profit Live, realizată pe Prima News TV de Profit.ro, de luni până joi, de la ora 14.00.
Potrivit acestuia, principala tendință din industria de tehnologie este continuarea adopției inteligenței artificiale, însă provocarea companiilor nu mai constă în testarea unor instrumente, ci în transformarea experimentelor în proiecte funcționale, cu rezultate și o calitate predictibilă. Pentru a ajunge acolo, este nevoie de o fundație tehnică solidă și de o abordare corectă a integrării.
„Tendința este una foarte clară din perspectiva mea și anume se continuă adopția AI-ului. Observăm această tendință atât la clienți cât și la firmele care până la urmă produc tehnologie, care dezvoltă software, practic industria din care provenim și noi. Avantajele sunt absolut evidente pentru toată lumea.
Dificultatea acestei adopții vine de la trecerea către un nou pas în adopție, și anume de la prototipare și primele încercări, de la ce ne aduce ChatGPT-ul atunci când îl folosim masiv cu toții într-o companie până la a face ca proiectele care înglobează AI-ul să aibă calitatea pe care o speram să o aibă și asta începe să devină o realitate atunci când are o fundație tehnică și o abordare corectă”, adaugă acesta.
Marian Sîmpetru identifică mai multe niveluri de maturitate în adopția AI. Primul este utilizarea instrumentelor generative pentru activități curente, precum redactarea și reformularea documentelor, înțelegerea specificațiilor sau documentare. Deși pare un pas elementar, există încă organizații pentru care inteligența artificială nu a depășit stadiul de subiect prezentat în presă.
„Un nivel zero, dacă vreți, este adopția AI-ului prin instrumente precum ChatGPT sau toată pleiada de instrumente similare. Pentru că asta ne aduce un spor de productivitate în activitățile banale, de la scris un document, reformulat un document, înțelegerea unor specificații de orice fel ar fi, reformularea de texte și efort de documentare”, a explicat Marian Sîmpetru.
Următorul nivel presupune conectarea modelelor AI la informațiile proprii ale companiei: contracte, proceduri interne și baze de cunoștințe care nu sunt disponibile în mod implicit în modelele publice. Această etapă ridică însă probleme legate de protecția datelor, confidențialitate și respectarea legislației europene privind inteligența artificială. În opinia sa, aceste preocupări nu ar trebui să blocheze adopția, ci să determine companiile să stabilească reguli clare de utilizare și mecanisme de guvernanță.
El compară această perioadă cu primele reacții la apariția GDPR, când numeroase organizații nu înțelegeau exact ce este permis și ce nu, ajungând uneori să introducă restricții nejustificate. Soluția este găsirea unui echilibru între protejarea informațiilor și valorificarea avantajelor AI.
„Nimeni nu înțelegea care sunt limitele, ce trebuie să facem și apăreau anomalii precum ți se cerea acordul să îți dai datele personale, CNP, pentru a ți se face o factură, sau am văzut chiar și cazuri la taxe și impozite, unde era interes absolut legitim. Ori chestia asta se poate face, respectiv armonizarea dintre legislație și reguli, preocupări absolut naturale de protecție a informației, cu un mic efort în guvernanță. Trebuie să guvernăm acest proces, astfel încât să ne obținem beneficiile cu minim de riscuri de orice natură”, a mai explicat Marian Sîmpetru.
O etapă ulterioară este integrarea inteligenței artificiale cu aplicațiile și bazele de date deja utilizate de organizații. Astfel, angajații pot obține informații actualizate direct din sistemele companiei, fără să mai aștepte rapoarte care, în organizațiile mari, pot necesita câteva ore sau chiar zile.
„Cu ajutorul AI-ului informația apare într-un minut, două. Și asta are nevoie, pentru a se putea întâmpla, de o fundație solidă în ce privește datele și claritatea asupra infrastructurii”, a punctat reprezentantul eSolutions.
Cel mai avansat nivel este cel al AI-ului agentic, în care sistemele nu se limitează la furnizarea de răspunsuri, ci înțeleg procesele de business și pot executa acțiuni prin intermediul unor instrumente software. Un exemplu este gestionarea solicitărilor primite într-o aplicație de ticketing: un agent AI poate analiza mesajele clienților, le poate clasifica în funcție de natura problemei, le poate direcționa către departamentele responsabile și poate urmări rezolvarea lor.
În acest mod, angajații nu mai consumă timp cu operațiuni repetitive și administrative, ci se pot concentra pe activitățile în care intervenția și experiența umană contează cel mai mult.
„AI-ul ne potențează cu toată informația pe care o are și ne ajută să facem lucruri în care eram poate noi mediocri sau submediocri, ce ar trebui să facă o persoană în business când nu are anumite competențe, să apeleze la alți oameni”, a afirmat acesta.
La eSolutions, echipa de vânzări utilizează deja o suită de agenți AI care monitorizează e-mailurile companiei, generează rezumate și investighează solicitările primite. Atunci când un potențial client cere o soluție software, agenții clasifică solicitarea, caută informații despre companie și pregătesc un context preliminar pentru întâlnirea comercială.
„Toate astea înseamnă, până la urmă, timp scăzut, putem cu aceiași oameni să adresăm mai multe solicitări și toate întâlnirile de business sunt mult mai fructuoase că toată lumea de la masă e pregătită. Nu mai există acel pas intermediar de hai să ne cunoaștem. Este un exemplu simplu care se poate regăsi în orice companie”, a precizat Marian Sîmpetru.
Acesta subliniază că astfel de instrumente nu sunt utile exclusiv departamentelor de vânzări, ci pot susține toate funcțiunile unei companii, de la activitățile administrative până la cele operaționale.
Una dintre întrebările pe care reprezentantul eSolutions spune că le primește frecvent din partea antreprenorilor și managerilor este dacă AI-ul poate fi antrenat pentru a îndeplini anumite sarcini specifice companiei. În opinia sa, întrebarea reflectă mai degrabă o nevoie de personalizare și de acces la informațiile interne decât o necesitate reală de antrenare a unui model lingvistic de la zero.
Marile modele lingvistice nu trebuie reantrenate de fiecare dată când o companie dorește să le ofere acces la propriile informații. Acest lucru se poate realiza prin baze de date de cunoștințe conectate la conversațiile cu AI sau prin integrarea directă cu aplicațiile care dețin informațiile relevante. Antrenarea unor modele specializate rămâne însă o opțiune pentru anumite nevoi punctuale.
„Am reușit printr-o colaborare cu Politehnica București într-un proiect comun să facem o antrenare pentru un model specializat de clasificare care reușește să identifice dacă într-un text sunt informații personale, adică care ar putea să fie supuse GDPR-ului, Personal Information Identification, și asta ne ajută, nu doar pe noi, pentru că modelul va fi pus open source în curând, să se elimine aceste informații în conversația cu AI-ul înainte ca acestea să ajungă la datacenter-ele din Statele Unite sau pentru compliance și pentru orice industrie reglementată”, a afirmat acesta.
Pentru companiile care vor să treacă de la utilizarea individuală a instrumentelor AI la o adopție organizată, primul pas este identificarea angajaților care folosesc deja astfel de tehnologii și care pot deveni promotori interni ai schimbării.
eSolutions derulează programe de AI adoption prin care organizează workshopuri cu reprezentanți ai departamentelor-cheie și demonstrează, prin exemple concrete, cum pot fi rezolvate problemele din activitatea de zi cu zi.
După această etapă, companiile pot identifica mai ușor nevoile interne și pot decide ce probleme necesită AI și unde sunt suficiente alte soluții software. Un avantaj suplimentar este accelerarea dezvoltării aplicațiilor, inclusiv a celor care integrează inteligență artificială.
„Mi-aș permite să zic că de 10 ori mai repede. Singurul lucru care te înfrânează este dat de stabilirea nevoilor, analiza și recepția acestor aplicații ca să poți să ajungi la concluzia că este exact ce ți-ai dorit, intervine o fază care nu poate fi suplinită de analiză umană”, a declarat Marian Sîmpetru, explicând că viteza de implementare depinde și de maturitatea digitală și de nivelul de adopție AI al angajaților companiei-client.
În ceea ce privește evoluția businessului, eSolutions raportează o creștere față de anii anteriori, pe care reprezentantul companiei o pune inclusiv pe seama adoptării timpurii a inteligenței artificiale în propriile operațiuni. Creșterea productivității a fost remarcată de clienți și a contribuit la atragerea unor proiecte și colaborări noi.
„La noi, din fericire, business-ul este în creștere și se simte asta foarte mult față de anii trecuți. Încă de la primele semne că AI-ul va ajunge să fie esențial pentru orice fel de companie, mai ales pentru companiile de software am trecut la adopția AI-ului în activitatea noastră.
Asta a dus la o creștere a productivității care a fost recunoscută și de către clienți. Asta a atras bineînțeles proiecte noi și întâmplător avem și clienți noi care apreciază fix capacitatea sau exact capacitatea noastră de a lucra împreună cu AI și de a fi mai eficienți. În paralel cu asta vine bineînțeles și calitatea care dintotdeauna a fost o preocupare a noastră.Așa că acum suntem ajutați doar de AI”, a mai spus el.
Compania a atras inclusiv un client important din Germania, într-un context în care organizațiile externe caută parteneri capabili să răspundă presiunii de eficientizare generate de AI. România beneficiază, în acest sens, de o poziționare competitivă, prin accesul la specialiști bine pregătiți, la costuri mai mici decât cele practicate pe piața germană.
„Cel mai important client nou este din Germania. Noi colaborăm în general cu companii ceva mai mari, dar nu numai. Și atunci, companii care își doresc să se extindă și au nevoi pentru că percep presiunea dată de AI și care vine la pachet până la urmă cu uriașa oportunitate, și anume aceea de a face lucrurile mult mai repede și de a te poziționa mai bine în competiție, pentru a avea acces la oameni competenți și de ce să nu admitem și la un preț corect un preț mai mic, poate, decât în Germania. România este o piață foarte bine văzută. De-asta cred că e o oportunitate pentru toată lumea”, a spus Sîmpetru.
Despre concedierile din industria IT, inclusiv la restructurările anunțate de marile companii internaționale, acesta consideră că schimbarea nu trebuie privită exclusiv prin prisma reducerii numărului de angajați, ci și a transformării modului în care sunt organizate echipele. În opinia sa, companiile care integrează AI pot deveni mai eficiente decât cele care continuă să lucreze prin metode tradiționale.
Pentru specialiști, recomandarea sa este să nu devină dependenți de o singură tehnologie sau de un singur furnizor.
„Trebuie să fim flexibili. Așa cum înainte era o preocupare de pe ce cloud ne ducem sau ce infrastructură folosim, astfel încât să nu regretăm și să ni se pară că efortul de a trece dintr-o parte în alta este mult prea mare și existau soluții și pe atunci. Trebuia să alegi soluții care sunt cross-cloud sau care se bazează pe o infrastructură software open source, chiar dacă a fost îmbunătățită de unul din marii vendori. La fel se întâmplă și acum. Trebuie să te bazezi pe platforme și pe modele care pot fi oricând schimbate”, a explicat acesta.
Pentru eSolutions, prioritatea rămâne menținerea unei poziționări solide în raport cu evoluțiile tehnologice și transformarea noutăților în soluții concrete pentru clienți. Compania dezvoltă propriile produse bazate pe inteligență artificială, unul dintre acestea fiind Altheus Medical, destinat sprijinirii activității medicilor.
„Efectul final este că medicul are mai mult timp pentru pacient, medicul are siguranța că AI-ul îi oferă anumite hinturi și verificări și tot procesul ăsta se întâmplă foarte rapid și aduce beneficii și pacientului și medicului”, a conchis Marian Sîmpetru.
